图像分割常见问题

数据相关问题

需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型？

• 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50。如果某些要区分的物体具有相似性，需要增加更多图片。

模型效果相关问题

图像分割模型如何正确标注？

• 所有图片中出现的目标物体都需要被标出（标注可以重叠）
• 标注应包含整个物体，且尽可能不要包含多余的背景
• 如果图片中存在很多相同标签的目标物体，可以使用右侧的锁定按钮。锁定标签后，只需要在左侧标注目标物体即可，不用再重复选择标签

如何通过「完整评估结果」里的错误示例优化模型？

• 错误示例中，左侧是正确的结果，右侧是模型的识别结果
• 观察模型识别有误的图片有哪些共同点，并有针对性地补充训练数据。比如：当图片比较亮的时候模型都能识别正确，但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据

智能标注相关问题

“一键标注”和“立即训练”要如何选择？

• 当系统推荐“立即训练”，且系统预标注确实已非常精准时，可以不用标注剩余数据，直接开始模型训练。此时，仅用当前已标注图片训练的模型，与标注所有数据后训练的模型相比，效果几乎等同
• 如果系统预标注还有些不精准，可以启动一键标注，人工确认系统的标注后，再开始训练

选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”？

• 选择“立即训练”之后，系统默认为您结束此次智能标注

• 再次启动智能标注后，您可以通过以下方式进行一键标注：

  • 根据系统提示，进入一键标注
  • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注，点击“满意预标注结果”后，进入一键标注

智能标注结束后，又往数据集上传了新图片，是否可以直接“一键标注”新图片？

• 如果您创建了新的标签、或新上传的图片场景和之前的图片场景差异较大，建议不要使用一键标注，而是从头开始智能标注（即再次筛选关键图片）

• 如果不是以上情况，再次启动智能标注后，可以通过以下方式进行一键标注：

  • 根据系统提示，进入一键标注
  • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注，点击“满意预标注结果”后，进入一键标注

智能标注中可以增删标签吗？

• 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签
• 如果确实需要增删标签，可以先结束智能标注

智能标注中可以增删图片吗？

• 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前上传需要标注的所有图片，并删除不相关的图片
• 如果确实需要增删图片，可以先结束智能标注

智能标注中可以修改已标注图片的标注吗？

• 可以。但为了保证智能标注的效果，建议不要大量改动
• 如果确实需要修改大量标注，建议先结束智能标注

为什么我已经人工标注了很多图片，但系统预标注依然不准？

• 系统预标注的结果会受以下因素影响：

  • 智能标注期间，对“已标注”图片的标签进行大量改动
  • 曾结束智能标注，并对标签、图片进行增删